天
- 免費(fèi)試聽
- 直播公告
10月28日 16:00-18:00
詳情9月19日 19:30-21:00
詳情【衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)】
正態(tài)性檢驗(yàn),按α=0.10水準(zhǔn),認(rèn)為總體服從正態(tài)分布,此時(shí)若推斷有誤,有錯(cuò)誤的概率是
A.大于0.10
B.小于0.10
C.等于0.10
D.β,而β未知
E.1-β,而β未知
【答案】D
【答案解析】第二類錯(cuò)誤是指不拒絕實(shí)際上不成立的H0,用β表示,第一類錯(cuò)誤的概率用α表示,假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),根據(jù)研究者的要求來(lái)確定,如確定α=0.05,即第一類錯(cuò)誤的概率為0.05;第二類錯(cuò)誤的概率用β表示,但是在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)β值的大小很難確切估計(jì),僅知樣本含量確定時(shí),α愈小,β愈大;反之,α愈大,β愈小。
本題中“正態(tài)性檢驗(yàn),按α=0.10水準(zhǔn),認(rèn)為總體服從正態(tài)分布,此時(shí)若推斷有誤”;認(rèn)為總體服從正態(tài)分布,即不拒絕H0,但此時(shí)推斷有誤,所以是不拒絕實(shí)際上不成立的H0,即第二類錯(cuò)誤,概率是β,在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)β值的大小很難確切估計(jì),所以本題的答案是D。
【衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)】
兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn),P<0.05,按α=0.05水準(zhǔn),認(rèn)為兩總體均數(shù)不同。此時(shí)若推斷錯(cuò)誤,則犯第一類錯(cuò)誤的概率
A.P<0.05
B.P>0.05
C.P=0.05
D.P=0.95
E.P未知
【答案】C
【答案解析】兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn),P<0.05,按α=0.05水準(zhǔn),認(rèn)為兩總體均數(shù)不同。但此時(shí)推斷有誤,說(shuō)明客觀實(shí)際兩總體均數(shù)是相同的,也就是拒絕了實(shí)際上成立的H0,所以屬于第一類錯(cuò)誤。第一類錯(cuò)誤就是α=0.05。
【流行病學(xué)】
為研究某因素與某疾病的關(guān)系,進(jìn)行了隊(duì)列研究(1997~1998),觀察資料如下
時(shí)間起始 | 觀察人數(shù) | 中途退出 | 中途加入 | 發(fā)病例數(shù) |
1996.12.31 | 1000 | 160 | 280 | 20 |
1997.12.31 | 1200 | 190 | 200 | 10 |
1998.12.31 | 1200 |
A.30/3800
B.30/3400
C.30/2400
D.30/2300
E.不能計(jì)算
【答案】D
【答案解析】本題計(jì)算的是1996~1998年的發(fā)病率。
1996~1997年的平均人口數(shù)為(1000+1200)/2=1100
1997~1998年的平均人口數(shù)為(1200+1200)/2=1200
這兩年的發(fā)病人數(shù)為20+10=30,該病的發(fā)病率為30/(1100+1200)=30/2300。
【流行病學(xué)】
8月份,有以患者發(fā)熱、頭痛2天,沒(méi)采取特殊治療自愈,自認(rèn)患感冒,但血中乙腦特異抗體IgM陽(yáng)性,最可能為
A.病原體被消滅或排出
B.潛伏性感染
C.病原攜帶狀態(tài)
D.隱性感染
E.顯性感染
【答案】D
【答案解析】隱性感染:是指病原體侵入人體后,僅引起機(jī)體產(chǎn)生特異性的免疫應(yīng)答,不引起或只引起輕微的組織損傷,因而在臨床上不顯出任何癥狀、體征,甚至生化改變,只能通過(guò)免疫學(xué)檢查才能發(fā)現(xiàn)。
潛伏性感染:病原體感染人體后,寄生在機(jī)體中某些部位,由于機(jī)體免疫功能足以將病原體局限化而不引起顯性感染,但又不足以將病原體清除,病原體便可長(zhǎng)期潛伏下來(lái),待機(jī)體免疫功能下降時(shí),則可引起顯性感染。
2017年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師:《答疑周刊》第41期
【醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)版權(quán)所有,轉(zhuǎn)載務(wù)必注明出處,違者將追究法律責(zé)任】
天
10月28日 16:00-18:00
詳情9月19日 19:30-21:00
詳情官方公眾號(hào)
微信掃一掃
官方視頻號(hào)
微信掃一掃
官方抖音號(hào)
抖音掃一掃