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秩和檢驗(yàn)的分類-公衛(wèi)助理醫(yī)師考試知識點(diǎn)

秩和檢驗(yàn)的分類是2016年公衛(wèi)助理醫(yī)師考試中可能涉及到的內(nèi)容,為幫助廣大考生掌握相關(guān)知識點(diǎn),醫(yī)學(xué)|教育網(wǎng)搜集整理如下內(nèi)容:

一、配對

對配對比較的資料應(yīng)采用符號秩和檢驗(yàn)(signed-ranktest),其基本思想是:若檢驗(yàn)假設(shè)成立,則差值的總體分布應(yīng)是對稱的,故正負(fù)秩和相差不應(yīng)懸殊。檢驗(yàn)的基本步驟為:

(1)建立假設(shè);

H0:差值的總體中位數(shù)為0;

H1:差值的總體中位數(shù)不為0;檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05.

(2)算出各對值的代數(shù)差;

(3)根據(jù)差值的絕對值大小編秩;

(4)將秩次冠以正負(fù)號,計(jì)算正、負(fù)秩和;

(5)用不為“0”的對子數(shù)n及T(任取T+或T-)查檢驗(yàn)界值表得到P值作出判斷。

應(yīng)注意的是當(dāng)n>25時(shí),可用正態(tài)近似法計(jì)算u值進(jìn)行u檢驗(yàn),當(dāng)相同秩次較多時(shí)u值需進(jìn)行校正。

二、成組

兩樣本成組資料的比較應(yīng)用Wilcoxon秩和檢驗(yàn),其基本思想是:若檢驗(yàn)假設(shè)成立,則兩組的秩和不應(yīng)相差太大。其基本步驟是:

(1)建立假設(shè);

H0:比較兩組的總體分布相同;

H1:比較兩組的總體分布位置不同;檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05.

(2)兩組混合編秩;

(3)求樣本數(shù)最小組的秩和作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T;

(4)以樣本含量較小組的個(gè)體數(shù)n1、兩組樣本含量之差n2-n1及T值查檢驗(yàn)界值表;

(5)根據(jù)P值作出統(tǒng)計(jì)結(jié)論。

同樣應(yīng)注意的是,當(dāng)樣本含量較大時(shí),應(yīng)用正態(tài)近似法作u檢驗(yàn);當(dāng)相同秩次較多時(shí),應(yīng)用校正公式計(jì)算u值。

三、多樣

多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)可用Kruskal-Wallis法,其基本步驟為:

(1)建立假設(shè);

H0:比較各組總體分布相同;

H1:比較各組總體分布位置不同或不全相同;檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05.

(2)多組混合編秩;

(3)計(jì)算各組秩和Ri;

(4)利用Ri計(jì)算出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量H;

(5)查H界值表或利用卡方值確定概率大小。

應(yīng)注意的是當(dāng)相同秩次較多時(shí),應(yīng)計(jì)算校正Hc.

四、等級

這類資料的特點(diǎn)是無原始值,只知其所在組段,故應(yīng)用該組段秩次的平均值作為其秩次,在此基礎(chǔ)上計(jì)算秩和并進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),其步驟與兩組或多組比較秩和檢驗(yàn)相同。需注意的是由于樣本含量較多,相同秩次也較多,應(yīng)用校正后的u值和H值。

距筆試考試還有

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