職稱論文的研究方法：

職稱論文的寫作，不少審稿人最先看的往往是研究方法一節(jié)。職稱論文的研究方法，以往的研究太側(cè)重量化方法，近年卻發(fā)現(xiàn)很多研究者之所以不用量化研究，是因為害怕數(shù)字，不熟悉統(tǒng)計方法，這實在是一個很大的遺憾。其實量化研究并非魔鬼，也并非需要深厚的統(tǒng)計功底，而主要是要有一個認真嚴謹、不恥下問的研究態(tài)度。而與其他擅長統(tǒng)計的研究者進行合作，更是一個完美的解決方法。如果研究需要用問卷而不用，讀者會問，是否只不過因為找不到足夠的樣本，還是不會統(tǒng)計方法而不用?例如，我們要看在某種教授分數(shù)除法的教學法下的學生學習成效，如果只做兩三個訪談，就算訪談十分深入，讀者還是要問:為何不直接測試成效而去訪談?

想要彌補這個不足，運用了大量的手段，如訪談、課堂觀察、日志……期望獲取“厚數(shù)據(jù)”。醫(yī)'學教育網(wǎng)l整理這種做法不是不好，但作為讀者就會問，你的每個手段希望得到些什么數(shù)據(jù),它們是針對哪些研究問題，它們相互間的關系如何?若不同數(shù)據(jù)組得出的結(jié)果不吻合又表示什么?例如，嘗試用課程文件、教案、訪談、觀課三角檢驗可以嗎?但是如果我們相信，有所謂課程實施的差異(即實施時不可避免的與原意不同，前面四者不同是正常的，那么又如何作三角檢驗。

運用問卷調(diào)查法時，亦有許多注意事項，需要進行差異檢驗、回歸等高級統(tǒng)計分析的時候，應盡量使用黎氏量表。若只關心現(xiàn)狀(如百分出則可使用一般現(xiàn)狀調(diào)查問卷。對于自編的量表，則應該報告每個維度的信度，以及整個量表的效度。探索性因素分析和驗證性因素分析是兩個較為常用的、較有權(quán)威的分析效度的方法。

質(zhì)性研究也并不簡單，筆者在此不詳贅述，但每一種資料收集手段都有其理據(jù)、作用和預設的分析方法。職稱論文的研究方法，以觀課為例，它是后續(xù)訪談的引子，還是檢驗教師是否按意圖實施課程，或者是把課堂師生活動本身作為分析的資料。