癌癥在我們的日常生活中已經(jīng)越來越常見，而癌癥治療是一件棘手的事情。在100多種已知癌癥類型中，每位病人在接受治療之后的反應(yīng)都會(huì)不一樣，而腫瘤專家們的工作正是要解決這些差異問題。不過現(xiàn)在，AI（人工智能）應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域后將很快能讓他們的工作變得簡單一些。

據(jù)出國看病機(jī)構(gòu)瑞可優(yōu)了解，日本國立癌癥研究中心為了向每一位癌癥患者提供最合適的治療，該中心將與產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所等共同開發(fā)運(yùn)用人工智能（AI）的系統(tǒng)。具體做法是，以癌癥中心積累的患者基因組（所有遺傳信息）以及血液檢查、圖像診斷等龐大信息為基礎(chǔ)建立數(shù)據(jù)庫，并與醫(yī)學(xué)論文等的研究成果相對照醫(yī)|學(xué)教育網(wǎng)整理，將AI運(yùn)用在診斷以及治療中。該研究中心將利用AI迅速正確地診斷癌癥，并提出適合患者的治療方案的機(jī)制，力爭5年后實(shí)際運(yùn)用。

AI應(yīng)用在醫(yī)療中的做法正在世界各國不斷推進(jìn)。此前，東京大學(xué)醫(yī)科學(xué)研究所曾利用AI確診難以診斷的白血病并在救治中發(fā)揮了作用。位于東京的癌癥研究會(huì)于10月設(shè)置了研究基地，力爭在基因組和檢查結(jié)果解析中運(yùn)用AI，為患者定制治療方針。

眼下，醫(yī)生還必須要依靠醫(yī)學(xué)書籍、醫(yī)學(xué)期刊、臨床研究報(bào)告來幫助找到最佳的治療方案。但人工智能技術(shù)的到來將加快這一工作的進(jìn)度。美國一臺(tái)超級計(jì)算機(jī)沃森就已經(jīng)將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)運(yùn)用到個(gè)性化癌癥治療中。據(jù)了解，該設(shè)備“吸收”了60多萬份醫(yī)療報(bào)告和150萬份病人個(gè)人記錄以及臨床試驗(yàn)結(jié)果。

此外，谷歌的DeepMind團(tuán)隊(duì)也在研究如何利用AI更好地將放射療法應(yīng)用到癌癥治療中。現(xiàn)在的醫(yī)生只能通過自身經(jīng)驗(yàn)以及現(xiàn)有的研究設(shè)定該治療法的輻射量。DeepMind正在跟倫敦大學(xué)學(xué)院醫(yī)院合力開發(fā)一套能夠?qū)⑦@一過程自動(dòng)化的人工智能系統(tǒng)。未來，新系統(tǒng)能幫助醫(yī)生將原先可能需要4個(gè)小時(shí)的切割時(shí)間縮短到1個(gè)小時(shí)。

如今，人工智能的令人驚嘆之處不僅在于阿爾法狗輕易拿下人機(jī)對抗五番戰(zhàn)勝利，但人們不順利考試于擔(dān)心人工智能取代甚至威脅人類，因?yàn)樗鼈冄邪l(fā)出來本就是為了幫助人類的。人工智能進(jìn)軍醫(yī)學(xué)界后，這些無比聰明的家伙也要認(rèn)真修讀醫(yī)學(xué)課程、掃描海量病例，就像人類醫(yī)生一樣做知識(shí)儲(chǔ)備。再然后，它會(huì)驚艷出手，在診斷和治療中展現(xiàn)出自己真正的價(jià)值。