大家在備考2023臨床助理醫(yī)師考試的過程不僅僅是單純記憶，還需要思考和理解。要養(yǎng)成思考和總結(jié)的習(xí)慣，將知識(shí)點(diǎn)串成邏輯鏈，加深印象。正保醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)幫考生整理了2023臨床助理醫(yī)師考試高頻考點(diǎn)離散趨勢指標(biāo)，快來看看！

離散趨勢指標(biāo)總結(jié)

概念	表示	備注
四分位數(shù)間距	Q表示（qid）	將一組資料分為四等份，上四分位數(shù)Qu（P75）和下四分位數(shù)QL（P25）之差（中間50%觀察值的極差）就是Q。Q值越大，說明資料的離散程度越大。用于描述偏態(tài)分布資料的離散程度。Q＝P75－P25
方差	總體方差用σ2表示，樣本方差用S2表示	方差和標(biāo)準(zhǔn)差都是說明資料的變異（離散）程度，其值越大，說明變異程度越大。算術(shù)均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差一起使用，描述正態(tài)分布資料的集中趨勢和離散趨勢
標(biāo)準(zhǔn)差	將方差開平方S	最常用，適用于正態(tài)分布
變異系數(shù)	CV表示	CV是將標(biāo)準(zhǔn)差轉(zhuǎn)化為算術(shù)均數(shù)的倍數(shù)，以百分?jǐn)?shù)表示。常用于度量單位不同或均數(shù)相差較大的情況

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2023臨床助理醫(yī)師考試需要掌握的知識(shí)點(diǎn)很多，今天主要為大家介紹了離散趨勢指標(biāo)。備考時(shí)間緊張，早點(diǎn)開始復(fù)習(xí)通過考試的可能性才會(huì)更高！醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)推薦大家《高效定制班》，系統(tǒng)梳理考點(diǎn)框架，專業(yè)點(diǎn)撥復(fù)習(xí)技巧，更有社群每日督學(xué)答疑。讓你的每一步努力都不浪費(fèi)！

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