混雜偏倚（confounding bias） 是指暴露因素與疾病發(fā)生的相關（關聯(lián)）程度受到其他因素的歪曲或干擾。

混雜是指所研究因素與結果的聯(lián)系被其它外部因素所混淆，這個外部因素就叫混雜變量。它是疾病的一個危險因子，又與所研究的因素有聯(lián)系，它在暴露組與對照組的分布是不均衡的。

混雜偏倚使研究結論不能反映真實的因果聯(lián)系。這種偏倚的產生常常是研究者專業(yè)知識局限，不了解混雜的存在，或者雖然知道，但忽略了其存在?；祀s偏倚常常在資料分析階段顯露出來。因而一旦認識后是可以設法糾正的。

在流行病學研究中，性別、年齡是最常見的混雜因素。

混雜因素：①不是要研究的暴露因素，而是研究過程中常規(guī)地被收集起來的（如年齡、性別、吸煙、飲酒等生活習慣），是一個外部變量；②是對研究的疾病的危險因素，或通過其他危險因素而間接起病因作用；③它與所研究的暴露因素之間有統(tǒng)計學的聯(lián)系，但二者又是獨立存在的。