病例匹配是公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師技能考試第二站病例分析中要求掌握的內容，醫(yī)學教育網為廣大考生整理如下，希望對考生有所幫助。

匹配（matching）或稱配比，即要求對照在某些因素或特征上與病例保持一致，目的是對兩組進行比較時排除匹配因素的干擾。如以年齡做匹配因素，使兩組在年齡構成上類似或一樣，醫(yī)|學教育網搜集整理在分析比較兩組資料時，可避免由于兩組年齡構成的差別對疾病和因素關系的影響，從而更真實地反映研究因素與疾病的關系。匹配分為頻數匹配與個體匹配。

（1）頻數匹配（frequency matching）：

明確或估計出匹配變量每一層的病例數，然后從備選對照中選擇對照，直至達到每層所要求的數目，不一定要求絕對數相等，重要的是比例相同。例如，病例組中男女各半，則對照組中也應一樣。

（2）個體匹配（individual matching）：

即以病例和對照個體為單位進行匹配。1：1匹配，為每一個病例配一名對照，又稱配對（pair matching），1：2、1：3、…、1：R匹配時，直接稱為匹配。

定量指標一般要求在一定范圍內匹配。例如年齡匹配，病例為50～59歲組，則對照亦應為50～59歲組?；蛘咭髮φ赵?plusmn;2歲、±3歲或±5歲等范圍內匹配，如要求對照與病例的年齡之差在±3歲之內，則一個39歲的病例，其對照的年齡應當在36～42歲之間。

在病例對照研究中采用匹配的目的，首先在于提高研究效率，增加分析指標的精確度（即可信區(qū)間變窄）。其次在于控制混雜因素的作用。匹配的特征或變量必須是已知的混雜因子，或有充分的理由懷疑為混雜因子，否則不應匹配。

匹配的同時也增加了選擇對照的難度。而且一旦對某個因素做了匹配，我們將不能再分析該因素與疾病的關系，也不能充分分析它與其他因素的交互作用。把不必要的項目列入匹配，企圖使病例與對照盡量一致，就可能徒然丟失信息，增加工作難度，醫(yī)|學教育網搜集整理結果反而降低了研究效率。這種情況稱為匹配過頭（over-matching），應當注意避免。一般除性別、年齡之外，對其他因素是否進行匹配，須持慎重態(tài)度，以防止匹配過頭，徒增費用和難度。